工作區域:武漢
工作職責
1、參與智能算法的研發、優化和評估等工作,包括但不限于:機器學習、深度學習、大模型等。
2、參與業務需求支撐,進行智能模型研發和服務發布工作,提升AI模型在真實業務場景中的表現。
3、參與探索前沿人工智能技術,挖掘在金融領域應用場景,實現算法開發與落地部署。
4、持續優化模型性能、穩定性與可維護性,推動算法在大規模生產環境中的落地。
任職要求
1、全日制大學本科及以上學歷,計算機、軟件工程、信息與通信工程、信息安全、數學、人工智能、金融科技、金融工程、金融數學等STEM(科學、技術、工程、數學)理工專業背景或“STEM+金融”復合專業背景。
2、熟悉機器學習(如LR/GBDT/XGBoost/LightGBM/CatBoost/SVM等)、圖像算法、自然語言算法、智能語音算法、大模型算法等至少一個AI領域算法,具備扎實的數學和算法基礎。
3、熟練使用Python算法開發語言,熟悉 Scikit-learn、Pandas、NumPy 等數據科學工具,了解至少一個深度學習框架(如TensorFlow、Pytorch等),動手能力強。
4、熟悉Linux常用命令和Git工具,具備基本的代碼管理意識。
5、對數據敏感,對創新感興趣,具備良好的學習能力和溝通意愿,愿意接受挑戰并快速成長。
6、滿足以下任一能力者優先:
(1)有AI相關項目或算法競賽經驗,并取得優異成績;
(2)熟悉圖神經網絡、因果推斷、元學習、AutoML 、大模型、Agent等前沿方向;
(3)熟悉大數據處理工具(如 Spark、Flink);
(4)有模型部署、MLOps 相關經驗(如模型服務化、A/B測試、監控系統);
(5)在AI頂級期刊/會議發表過學術論文或有國家發明專利授權。
工作區域:北京
工作職責
1、分析業務需求,進行簡單驗證和影響性分析,合理抽象、提煉、總結并轉化成系統的數據與功能需求,形成技術建設方案。
2、參與數據基礎平臺、數據類模塊及數據分析應用類系統的功能設計、開發及運營管理。
3、結合市場及同業動態,引入數據挖掘、數據可視化、人工智能、機器學習等新興數據技術或者應用工具,提升大數據服務能力,實現數據驅動業務持續發展。
任職要求
1、全日制大學本科及以上學歷,計算機、軟件工程、信息與通信工程、信息安全、數學、人工智能、金融科技、金融工程、金融數學等STEM(科學、技術、工程、數學)理工專業背景或“STEM+金融”復合專業背景。
2、至少熟練使用SQL、Python等一種數據查詢處理語言。
3、至少滿足下述條件之一:
(1)熟悉關系型數據庫及分布式數據庫理論,掌握Hive、PostgreSql、Mysql、DB2等一種或多種數據庫技術;
(2)熟悉Hadoop技術框架及組件(如HDFS、MapReduce、Spark、HBase等);
(3)有一定的數據分析和數據處理經驗,具備一定的數據敏感度;
(4)至少熟悉1種開發框架(如Spring、SpringBoot、myBatis等),熟悉Java語言及常用設計模式;熟悉Linux環境,掌握linux常用命令;
(5)理解Web開發原理,熟悉React或Vue等開發框架,有一定的前端實踐經驗;
(6)對人工智能、機器學習、自然語言處理、大數據開發、數據湖倉等技術領域有濃厚的興趣和一定研究。
4、邏輯思維嚴密,有較強的學習與抗壓能力,對數據類工作充滿熱情,愿意在數據基礎建設及相關應用體系統開發領域長期發展。
5、溝通能力良好,具備高度責任心和團隊合作意識,具備較強執行力、自驅力,善于提出創新性思路和方法。
“揚帆”實習-數據智能算法(北京)
工作區域:北京
工作職責
1、參與智能算法的研發、優化和評估等工作,包括但不限于:機器學習、深度學習、大模型等。
2、參與業務需求支撐,進行智能模型研發和服務發布工作,提升AI模型在真實業務場景中的表現。
3、參與探索前沿人工智能技術,挖掘在金融領域應用場景,實現算法開發與落地部署。
4、持續優化模型性能、穩定性與可維護性,推動算法在大規模生產環境中的落地。
任職要求
1、全日制大學本科及以上學歷,計算機、軟件工程、信息與通信工程、信息安全、數學、人工智能、金融科技、金融工程、金融數學等STEM(科學、技術、工程、數學)理工專業背景或“STEM+金融”復合專業背景。
2、熟悉機器學習(如LR/GBDT/XGBoost/LightGBM/CatBoost/SVM等)、圖像算法、自然語言算法、智能語音算法、大模型算法等至少一個AI領域算法,具備扎實的數學和算法基礎。
3、熟練使用Python算法開發語言,熟悉 Scikit-learn、Pandas、NumPy 等數據科學工具,了解至少一個深度學習框架(如TensorFlow、Pytorch等),動手能力強。
4、熟悉Linux常用命令和Git工具,具備基本的代碼管理意識。
5、對數據敏感,對創新感興趣,具備良好的學習能力和溝通意愿,愿意接受挑戰并快速成長。
6、滿足以下任一能力者優先:
(1)有AI相關項目或算法競賽經驗,并取得優異成績;
(2)熟悉圖神經網絡、因果推斷、元學習、AutoML 、大模型、Agent等前沿方向;
(3)熟悉大數據處理工具(如 Spark、Flink);
(4)有模型部署、MLOps 相關經驗(如模型服務化、A/B測試、監控系統);
(5)在AI頂級期刊/會議發表過學術論文或有國家發明專利授權。
“揚帆”實習-數據分析(北京)
工作區域:北京
工作職責
1、參與銀行各類業務流程與源數據分析,跟進業務變更并牽頭梳理各類數據系統相關邏輯,把控數據口徑標準。
2、參與數據類系統需求細化,并對需求進行挖掘、歸納、引導,合理管理需求預期。
3、參與需求分析,合理抽象、提煉、總結并轉化成系統的數據與功能需求。
任職要求
1、全日制大學本科及以上學歷,計算機、軟件工程、信息與通信工程、信息安全、數學、人工智能、金融科技、金融工程、金融數學等STEM(科學、技術、工程、數學)理工專業背景或“STEM+金融”復合專業背景。
2、具有良好的洞察、分析能力和數據敏感度,能夠拆解問題并對數據進行收集、清洗、分析和可視化。
3、了解商業銀行基本業務或部分業務產品的業務邏輯或系統實現邏輯者優先。
4、熟練使用SQL語言以及DDM等模型設計工具者優先。
5、具有CFA/FRM/CPA等專業認證者優先。
6、具有敏捷的邏輯思維、優秀的溝通協調能力、表達能力與較強的團隊協作能力,具有復雜問題的分析與處理能力。
截止日期:2025-10-10


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原標題:中國民生銀行
文章來源:https://career.cmbc.com.cn/
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