2024年浦發(fā)銀行總行數(shù)據(jù)管理部社會招聘啟事（10.22）

　　數(shù)據(jù)分析崗（大模型方向）

　　崗位職責

　　組織跟蹤全行數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用與人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，研究和探索機器學習、智能計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘分析等先進方法在銀行業(yè)務(wù)實踐和應(yīng)用；負責基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)主題集市、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的研發(fā)，夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；負責數(shù)據(jù)標簽、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)算法研發(fā)，有效推動標簽、模型和算法在數(shù)據(jù)分析過程中的運用，并能有效提升全行數(shù)據(jù)分析能力；負責按照大模型項目整體規(guī)劃，推動落實建設(shè)工作；負責大模型相關(guān)平臺功能規(guī)劃、搭建以及算力調(diào)優(yōu)等工作；負責大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程工作；負責大模型部署、測試、提示詞工程、調(diào)優(yōu)以及訓練；負責大模型相關(guān)產(chǎn)品及應(yīng)用研發(fā)工作；負責推進落實基于大模型的應(yīng)用場景建設(shè)。

　　應(yīng)聘條件

　　本科及以上學歷；計算機、軟件工程、數(shù)學、統(tǒng)計學、金融等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先考慮，具備金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域五年以上相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。 熟悉金融大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域相關(guān)發(fā)展路徑、專業(yè)知識和專項技術(shù)；熟悉金融監(jiān)管政策、金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)特征及金融機構(gòu)業(yè)務(wù)流程及運作，能有效整合包括客戶經(jīng)營、風險防控、產(chǎn)品設(shè)計、流程優(yōu)化、管理決策等任一領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場景，制定合理可行的業(yè)務(wù)解決方案并組織實施落地；熟悉人工智能相關(guān)技術(shù)、平臺和工具，掌握至少一種編程語言，如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java等；熟悉機器學習、深度學習常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等，熟悉自然語言處理、圖像識別等工程化流程；具備大模型訓練理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，熟悉大模型應(yīng)用模式及編排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技術(shù)，能夠?qū)Υ竽Ｐ瓦M行微調(diào)、訓練及應(yīng)用； 具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程能力，熟悉文本預處理如分詞、詞性標注、停用詞過濾；熟悉詞向量模型，如Word2Vec、BGE等，能夠進行復雜文本特征提��；具備大模型訓練推理平臺、算力調(diào)度和管理經(jīng)驗，熟悉TensorFlow、Pytorch、Megatron、Deepspeed等多機多卡訓練框架經(jīng)驗，具有量化、蒸餾等推理優(yōu)化經(jīng)驗，有較強應(yīng)用設(shè)計及開發(fā)能力；熟悉基于大模型的智能體應(yīng)用搭建，能夠綜合運用深度學習、強化學習以及多模態(tài)大模型技術(shù)，規(guī)劃、設(shè)計和開發(fā)智能問答、文本創(chuàng)作及研究分析等方向智能體應(yīng)用；具備AIGC相關(guān)領(lǐng)域研究、落地和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗或作為項目主要負責人進行相關(guān)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用者優(yōu)先；具備負責或參與系統(tǒng)重要性銀行、知名金融機構(gòu)、知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AIGC項目建設(shè)者優(yōu)先。

　　原標題：浦發(fā)銀行

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