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[上海]2025年浦發(fā)銀行總行數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)與管理部社會(huì)招聘啟事(9.3)

發(fā)布時(shí)間:2025-09-03 12:25   來(lái)源:浦發(fā)銀行招聘 查看:打印  關(guān)閉

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2025銀行春招上岸學(xué)習(xí)資料

  2025年浦發(fā)銀行總行數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)與管理部社會(huì)招聘啟事(9.3)
  高級(jí)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家
  總行數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)與管理部
  工作地點(diǎn):上海
  崗位職責(zé)
  1. 負(fù)責(zé)基于數(shù)智化戰(zhàn)略目標(biāo),設(shè)計(jì)并建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)策略(如客戶(hù)分層運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品精準(zhǔn)推薦、存量客戶(hù)激活等),設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)策略,推動(dòng)跨部門(mén)(業(yè)務(wù)、科技、風(fēng)控等)落地。
  2. 組織開(kāi)展高級(jí)建模與算法應(yīng)用研究。主導(dǎo)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的建模工作,解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。引入前沿算法(如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等),提升模型精度與業(yè)務(wù)適用性,推動(dòng)模型工程化落地。
  3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資產(chǎn)深度挖掘與價(jià)值轉(zhuǎn)化。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)充分融合,通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)價(jià)值,輸出數(shù)據(jù)洞察報(bào)告,搭建數(shù)據(jù)可視化看板,將數(shù)據(jù)能力嵌入業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)全流程,跟蹤數(shù)據(jù)應(yīng)用成效并迭代優(yōu)化,為新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。
  4. 負(fù)責(zé)培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)思維,推動(dòng)銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)方法論的沉淀與標(biāo)準(zhǔn)化,形成數(shù)據(jù)能力知識(shí)共享,提升數(shù)據(jù)文化認(rèn)知,打造數(shù)智創(chuàng)新型人才隊(duì)伍。
  應(yīng)聘條件
  1. 道德品行端正,大局意識(shí)強(qiáng),具有較強(qiáng)的開(kāi)拓創(chuàng)新意識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)意識(shí)。
  2. 管理科學(xué)與工程類(lèi)(管理科學(xué)、信息管理與信息系統(tǒng)等)、計(jì)算機(jī)類(lèi)、數(shù)據(jù)科學(xué)類(lèi)、電子學(xué)類(lèi)、信息安全類(lèi)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士(含)以上學(xué)歷。知名高校博士后,具有國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)中高級(jí)職務(wù)任職經(jīng)歷或知名高校博士學(xué)歷者優(yōu)先。
  3. 至少在如下任一領(lǐng)域有深入研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。具備數(shù)據(jù)分析/挖掘項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn),精通SQL語(yǔ)言,能夠熟練進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢(xún)和處理;熟練掌握Python/R等編程語(yǔ)言,具備數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如回歸分析、聚類(lèi)分析、決策樹(shù)等)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)(CNN、RNN、Transformer架構(gòu))、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿算法,能根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適模型并進(jìn)行調(diào)優(yōu)和輕量化部署。了解大數(shù)據(jù)技術(shù)體系,如Hadoop、Spark等,對(duì)數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)有深入認(rèn)識(shí);熟悉數(shù)倉(cāng)原理,具備數(shù)倉(cāng)模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);具有大中型金融行業(yè)大數(shù)據(jù)研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),能夠協(xié)調(diào)算法工程師、數(shù)據(jù)工程師、運(yùn)維工程師分工,把控項(xiàng)目全流程。熟悉數(shù)據(jù)管理相關(guān)法律法規(guī)及方法論體系,具備研究行業(yè)前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)的能力,能夠負(fù)責(zé)全行數(shù)據(jù)管理體系頂層設(shè)計(jì)和整體規(guī)劃,提升數(shù)據(jù)管理質(zhì)效,確保我行數(shù)據(jù)管理水平處于行業(yè)先進(jìn)水平。熟悉數(shù)據(jù)安全體系的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和建設(shè)工作。
  4. 具備優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與各部門(mén)進(jìn)行有效溝通和協(xié)作,推動(dòng)問(wèn)題解決;具備良好表達(dá)和文字組織能力,有較強(qiáng)思維能力、自驅(qū)力和抗壓力。

 

 

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  原標(biāo)題:浦發(fā)銀行
  文章來(lái)源:https://job.spdb.com.cn/index

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