上午無領導要求規定時間作出統一意見并匯報，是開放式
上午是無領導 兩個問題
一個是無人銀行是否增強客戶體驗。
觀點一：銀行要服務的群體分為三類:一是不會使用自助終端的老年人群；二是手機、網銀渠道不能辦理的業務，如現金取款、理財咨詢、貸款業務等；三是純粹追求客戶體驗的高端人群。從實踐看，上述三類客戶都離不開銀行的“線下”人工服務。
觀點二：“無人銀行”是傳統自助銀行與自助銀行的結合升級版，我們投入機器人、生物識別、語音識別、數據挖掘等現代金融智能科技的運用，較傳統模式提升了銀行效率，改變了客戶體驗。
觀點三：銀行系統分支龐大，業務種類多樣，“無人銀行”的運營更是需要強大的后端支持，智慧銀行只是將簡單程序化的業務流程交給機器智能，提高工作效率，前臺人工主要工作內容調整為引導客戶人機互動及優質的服務溝通，抽調一部分前臺工作人員到后臺進行數據分析及維護，這樣就實現了人機互動的模式。
觀點四：通過充分運用生物識別、語音識別、數據挖掘等最新金融智能科技成果，整合并融入當前炙手可熱的機器人、VR、AR、人臉識別、語音導航、全息投影等前沿科技元素，為廣大客戶呈現了一個以智慧、共享、體驗、創新為特點的全自助智能服務平臺，同時后端我們要秉承‘以客戶為中心’的宗旨，通過人機配合才能做到有溫度的服務，推進普惠金融發展，緊靠民生建設。
第二個問題是用什么措施加強無人銀行對客戶的體驗
比面積大、人員多、運營成本高的傳統網點，智慧網點建設更傾向于輕型化和虛擬化。這幾年各行在網點輕型化上進行了大膽的嘗試，進一步簡化網點功能，建立微型網點、社區網點，針對特定區域的客戶辦理簡單快速的傳統網點業務，如開卡、存取款、轉賬、甚至理財產品銷售。
下午根據簡歷提問問題 每個人應該不同，第一問：
人工智能對銀行的影響是什么？
人工智能通過智能化信息識別提升銀行風險管理能力風險控制是銀行核心能力，但如何有效控制風險，同時又能維持業務量，是商業銀行面臨的巨大挑戰。
人工智能將融合大數據、云計算技術，對數據信息的收集、識別、判斷實現實時處理。
人工智能技術將結合大數據技術，通過多維度獲取用戶交易數據、網絡留存信息，建立模型對用戶進行全方位畫像，依據模型評分結果對用戶個人信用進行評級、評估，并對行為數據進行整合，運用知識圖譜監測數據中的不一致性，規避風險點。
其他的都是根據我的簡歷提問的
