數(shù)據(jù)挖掘資深專家

　　工作地點(diǎn)：南京市

　　學(xué)　　歷：碩士研究生及以上

　　工作類型：全職

　　招聘人數(shù)：若干

　　發(fā)布時(shí)間：2021-02-18

　　職位描述

　　1、深入理解業(yè)務(wù)，對(duì)接業(yè)務(wù)部門和業(yè)務(wù)系統(tǒng)，基于業(yè)務(wù)目標(biāo)和場(chǎng)景構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，有效衡量業(yè)務(wù)變動(dòng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和定位業(yè)務(wù)問(wèn)題，找到業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的改進(jìn)點(diǎn)，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)提升；

　　2、結(jié)合金融場(chǎng)景，分析挖掘用戶數(shù)據(jù)，針對(duì)不同用戶特點(diǎn)建立用戶模型，并制定精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方案；

　　3、緊密跟進(jìn)業(yè)務(wù)日常經(jīng)營(yíng)與運(yùn)轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)效果的數(shù)據(jù)監(jiān)控，深入挖掘活動(dòng)用戶行為與轉(zhuǎn)化，提升效果；

　　4、與數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)作，迭代式地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)項(xiàng)目落地；

　　5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與迭代，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化等。

　　任職要求

　　1、計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)碩士研究生及以上學(xué)歷，有志于在數(shù)據(jù)分析與挖掘領(lǐng)域深入發(fā)展；

　　2、具有10年及以上數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)學(xué)建模相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn), 具有深厚的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ)，精通數(shù)據(jù)分析與挖掘方法論，具有大型數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)ｎ}應(yīng)用實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　3、熟練掌握Python、R或Scala語(yǔ)言及其數(shù)據(jù)分析與挖掘算法包，能熟練使用至少一種機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow/PyTorch/SKlearn等)；

　　4、熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)和計(jì)算引擎使用（如Greenplum、Hive、Spark、Flink等），具備熟練的SQL操作經(jīng)驗(yàn)；

　　5、具備較好的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)方案策劃能力，能基于數(shù)據(jù)提出問(wèn)題并利用相關(guān)算法解決問(wèn)題；

　　6、樂(lè)于技術(shù)鉆研，抗壓能力強(qiáng)，具有高度的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神；

　　7、有產(chǎn)品sense，主動(dòng)思考基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析與挖掘體系建設(shè)。