2017年招商銀行無錫分行金融科技崗社會招聘啟事

　　金融科技崗崗位職責(zé):

　　一、零售條線金融科技崗崗位職責(zé)

　　1.數(shù)據(jù)分析與策略崗

　　（1）熟悉我行零售業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r與市場現(xiàn)況；

　　（2）負(fù)責(zé)常規(guī)業(yè)務(wù)報表的數(shù)據(jù)查詢、提取、加工和報表分析，從中發(fā)現(xiàn)問題或商機(jī)，剖析問題原因，提出策略建議；

　　（3）服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展及決策需要，針對大零售客群（財富及私行客群、個貸客群、大眾及代發(fā)客群、電子銀行客群、信用卡客群等）開展各類常規(guī)性分析和專題性分析工作，參考分析結(jié)果進(jìn)行客群細(xì)分管理和策略制定；

　　（4）負(fù)責(zé)分行大零售客群營銷標(biāo)簽的需求及意見搜集、應(yīng)用統(tǒng)籌、推廣效果評估等工作；

　　（5）熟悉我行零售條線可使用的數(shù)據(jù)范圍、類型及數(shù)據(jù)質(zhì)量；

　　（6）了解在數(shù)據(jù)安全與客戶隱私保護(hù)原則下的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)使用與信息安全規(guī)范與要求，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)合作的項目管理工作；

　　（7）掌握Excel、SAS、Tableau等基本大數(shù)據(jù)分析工具，了解大數(shù)據(jù)分析、FinTech技術(shù)趨勢與未來發(fā)展。

　　2.數(shù)據(jù)營銷管理崗

　　（1）熟悉我行零售業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r與市場現(xiàn)況；

　　（2）掌握數(shù)據(jù)庫營銷理論及其在零售客群獲客、客群經(jīng)營、流失預(yù)防與交叉銷售等方面的應(yīng)用，依據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需要設(shè)計營銷活動方案，并進(jìn)行營銷閉環(huán)管理與評價。對總行開發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括：標(biāo)簽、模型、和事件進(jìn)行推廣和落地執(zhí)行。重點掌握智慧營銷管理平臺和個性化推薦平臺的操作，進(jìn)行常規(guī)營銷活動和針對性營銷活動的部署及監(jiān)控，并對活動經(jīng)驗進(jìn)行總結(jié)；

　　（3）熟悉招行智慧營銷平臺、個性化推薦平臺運(yùn)作與渠道協(xié)同方式，負(fù)責(zé)短信渠道和郵件渠道的營銷管理工作；

　　（4）對相關(guān)業(yè)務(wù)人員提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品、智慧營銷平臺、個性化推薦平臺基礎(chǔ)知識及操作培訓(xùn),搜集一線業(yè)務(wù)需求，并反饋給總行；

　　（5）了解我行零售條線可使用的數(shù)據(jù)范圍、類型及數(shù)據(jù)質(zhì)量,負(fù)責(zé)大零售客戶數(shù)據(jù)信息整合和信息安全管理工作；

　　（6）了解在數(shù)據(jù)安全與客戶隱私保護(hù)原則下的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)使用與信息安全規(guī)范與要求；

　　（7）掌握精準(zhǔn)營銷、FinTech技術(shù)趨勢與未來發(fā)展方向。

　　二、公司條線金融科技崗崗位職責(zé)

　　1.數(shù)據(jù)分析崗

　　（1）熟悉公司銀行業(yè)務(wù)，了解公司業(yè)務(wù)產(chǎn)品情況；

　　（2）負(fù)責(zé)常規(guī)業(yè)務(wù)報表的數(shù)據(jù)查詢、提取、加工和報表分析，從中發(fā)現(xiàn)問題或商機(jī)，剖析問題原因，提出策略建議；

　　（3）負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求調(diào)研，提出數(shù)據(jù)挖掘分析主題，并根據(jù)實際業(yè)務(wù)需要，形成專題分析報告，用以輔助經(jīng)營決策；

　　（4）制定數(shù)據(jù)分析方法的引入計劃，推動有價值的數(shù)據(jù)分析工具、挖掘模型的設(shè)計、開發(fā)與應(yīng)用；

　　（5）掌握Excel、SAS、Tableau等基本大數(shù)據(jù)分析工具，了解大數(shù)據(jù)分析、FinTech技術(shù)趨勢與未來發(fā)展。

　　2.數(shù)據(jù)挖掘營銷崗

　　（1）負(fù)責(zé)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，挖掘客戶行為特征，建立數(shù)據(jù)挖掘模型和預(yù)測模型的形式，提供精準(zhǔn)目標(biāo)客群；

　　（2）在挖掘數(shù)據(jù)過程中探索營銷機(jī)會，形成推廣方案，推動營銷成果落地；

　　（3）跟蹤模型應(yīng)用方案實施，分析評估模型實施效果，并擬定應(yīng)用模型優(yōu)化方案，提高模型執(zhí)行效率；

　　（4）探索、構(gòu)建、優(yōu)化營銷體系下客戶生命周期管理模型；

　　（5）掌握總行各類數(shù)據(jù)及營銷系統(tǒng)。

　　3.FinTech項目管理崗

　　（1）依據(jù)客戶經(jīng)理團(tuán)隊管理、客戶管理、營銷項目管理等業(yè)務(wù)流程新需要，給出IT解決方案，設(shè)計系統(tǒng)功能，并形成需求落地開發(fā)，以系統(tǒng)方式固化流程執(zhí)行；

　　（2）負(fù)責(zé)調(diào)研各客戶業(yè)務(wù)相關(guān)系統(tǒng)需求，全面收集客戶意見及建議，并結(jié)合系統(tǒng)已有功能整理形成新的業(yè)務(wù)開發(fā)需求，以此提高客戶經(jīng)理管戶效率，客群管理水平；

　　（3）負(fù)責(zé)日常相關(guān)系統(tǒng)的維護(hù)管理，避免系統(tǒng)運(yùn)行問題，并及時溝通協(xié)調(diào)開發(fā)人員，做好系統(tǒng)運(yùn)營工作；

　　（4）跟蹤并研究最新技術(shù)并應(yīng)用于創(chuàng)新項目，優(yōu)化客戶服務(wù)體驗，創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價值。

　　三、風(fēng)險條線金融科技崗崗位職責(zé)

　　（一）崗位職責(zé)

　　1.數(shù)據(jù)分析崗位

　　（1）熟悉我行授信政策和業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r；

　　（2）牽頭在分行內(nèi)風(fēng)險領(lǐng)域應(yīng)用探索項目的落地方案制定、應(yīng)用策略實施，向總行反饋需全行協(xié)調(diào)的采購需求和應(yīng)用需求；

　　（3）牽頭分析本地區(qū)各類風(fēng)險變動趨勢、研究風(fēng)險防范領(lǐng)域數(shù)據(jù)模型，向總行提出應(yīng)用建議，包括信用風(fēng)險、操作風(fēng)險、市場風(fēng)險、流動性風(fēng)險等；

　　（4）牽頭利用各類信息數(shù)據(jù)，包括本地數(shù)據(jù)商和業(yè)務(wù)合作者等提供的數(shù)據(jù)，與總行力量結(jié)合嘗試建立個性化風(fēng)險偵測模型，并推動該模型在分行內(nèi)部具體落地使用；

　　（5）負(fù)責(zé)定期向總行風(fēng)險管理部報送分行在風(fēng)險數(shù)據(jù)及應(yīng)用方面的工作和計劃；

　　（6）掌握Excel、SAS、Tableau等基本大數(shù)據(jù)分析工具，了解大數(shù)據(jù)分析、FinTech技術(shù)趨勢與未來發(fā)展。

　　2.數(shù)據(jù)處理崗位

　　（1）基本了解我行授信業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能；

　　（2）牽頭組織本行外部數(shù)據(jù)采集和清洗；

　　（3）協(xié)助整合行內(nèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，滿足數(shù)據(jù)分析的需要；

　　（4）組織分行建立特定維度數(shù)據(jù)指標(biāo)，滿足分行管理要求；

　　（5）掌握SQL、Excel、SAS、Tableau等基本大數(shù)據(jù)處理工具。

　　任職要求:

　　1、有數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù)或大數(shù)據(jù)技術(shù)，如SqlServer、DB2、Hadoop、Spark等；

　　2、了解數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)模型，和數(shù)據(jù)挖掘工具，如R、SPSS、SAS等；

　　3、熟悉至少一種常見開發(fā)語言，如JAVA、Python等；

　　4、有過互聯(lián)網(wǎng)公司產(chǎn)品設(shè)計、推廣等工作經(jīng)驗者優(yōu)先。 

 

　　四、工作地點: 無錫

 

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