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[廣東]2021年中信銀行信用卡中心大數(shù)據(jù)中心社會(huì)招聘啟事（01.12）

發(fā)布時(shí)間：2021-01-12 10:31  來(lái)源：中信銀行招聘 查看： 次 打印  關(guān)閉
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2021年中信銀行信用卡中心大數(shù)據(jù)中心社會(huì)招聘啟事（01.12）
　　IT系統(tǒng)開(kāi)發(fā)崗-JAVA方向
　　工作地點(diǎn)：福田區(qū)
　　職位描述
　　1、協(xié)助開(kāi)展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求收集、整理、匯總。
　　2、保質(zhì)高效完成大數(shù)據(jù)系統(tǒng)類需求的評(píng)估、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、上線、系統(tǒng)優(yōu)化及運(yùn)營(yíng)。
　　3、制定和完善大數(shù)據(jù)系統(tǒng)類需求開(kāi)發(fā)規(guī)范、流程和制度。
　　4、形成條線清晰的項(xiàng)目產(chǎn)品開(kāi)發(fā)模式和經(jīng)驗(yàn)，并在內(nèi)部推廣與分享。
　　任職要求
　　1. 本科以上學(xué)歷，3年以上JAVA開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
　　2. 精通JAVA WEB 開(kāi)發(fā)和JAVA后臺(tái)服務(wù)開(kāi)發(fā)；
　　3. 熟悉Spring框架；熟練掌握 redis、mysql、zookeeper等常用的技術(shù)；
　　4. 熟悉底層中間件、分布式技術(shù)（如RPC框架、緩存、消息系統(tǒng)等）
　　5. 熟悉基于Spark、Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開(kāi)發(fā)；
　　6. 獨(dú)立設(shè)計(jì)過(guò)系統(tǒng)，具有高并發(fā)、高可用、分布式、緩存的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有云架構(gòu)開(kāi)發(fā)或大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)者優(yōu)先。
　　PMO項(xiàng)目管理崗
　　工作地點(diǎn)：福田區(qū)
　　職位描述
　　1、負(fù)責(zé)部門PMO工作，負(fù)責(zé)部門項(xiàng)目集管控，制定和維護(hù)項(xiàng)目管理流程；
　　2、跟進(jìn)項(xiàng)目過(guò)程中，能夠準(zhǔn)確把控項(xiàng)目進(jìn)度，項(xiàng)目啟動(dòng)前或執(zhí)行中能識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并解決風(fēng)險(xiǎn)，具備推動(dòng)跨部門協(xié)助或工作分享的技能；
　　3、根據(jù)敏捷開(kāi)發(fā)項(xiàng)目管理要求，帶領(lǐng)Scrum團(tuán)隊(duì)進(jìn)行敏捷開(kāi)發(fā)實(shí)踐，培養(yǎng)敏捷開(kāi)發(fā)人才，進(jìn)行階段成果匯報(bào)，并不斷提升團(tuán)隊(duì)敏捷與創(chuàng)新成效；
　　4、根據(jù)部門及項(xiàng)目需要，提出對(duì)項(xiàng)目及流程持續(xù)改善的優(yōu)化建議，并形成項(xiàng)目管理專業(yè)體系，并使之標(biāo)準(zhǔn)化；
　　5、項(xiàng)目文檔庫(kù)建設(shè)，負(fù)責(zé)項(xiàng)目結(jié)項(xiàng)總結(jié)、過(guò)程文檔歸整。
　　任職要求
　　1、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)，全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷；
　　2、具有金融軟件項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，擁有PMP證書(shū)，使用JIRA管理工具，掌握敏捷工程技術(shù)、創(chuàng)新引導(dǎo)方法，在領(lǐng)導(dǎo)力、沖突解決、持續(xù)改善、風(fēng)險(xiǎn)解決等方面有自己的方法論；
　　3、熟練使用Excel、PPT、VISO等辦公軟件；
　　4、具有優(yōu)秀的協(xié)調(diào)、組織和合作能力；
　　5、具有優(yōu)秀的文字表達(dá)能力、溝通能力及分析規(guī)劃能力；
　　6、學(xué)習(xí)力、責(zé)任感強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)意識(shí)、服務(wù)意識(shí)，能夠承受一定壓力；
　　需求分析崗
　　工作地點(diǎn)：福田區(qū)
　　職位描述
　　1、負(fù)責(zé)日常大數(shù)據(jù)類的需求分析，評(píng)估數(shù)據(jù)需求的技術(shù)可行性，輸出需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)。
　　2、參與業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析工作，為業(yè)務(wù)部門提供經(jīng)營(yíng)決策依據(jù)，輸出分析報(bào)告。
　　3、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品藍(lán)圖和規(guī)劃數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的深度解讀，設(shè)計(jì)和規(guī)劃數(shù)據(jù)服務(wù)，協(xié)同數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理與項(xiàng)目經(jīng)理，推動(dòng)落地實(shí)施。
　　4、參與需求分析團(tuán)隊(duì)管理工作。
　　任職要求
　　1、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)，大學(xué)本科以上，具備優(yōu)秀的溝通表達(dá)能力，有自我驅(qū)動(dòng)能力，團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)佳。
　　2、2年以上開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，1年以上需求分析、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品經(jīng)理或系統(tǒng)規(guī)劃工作經(jīng)驗(yàn)。
　　3、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、通訊行業(yè)、金融行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
　　4、熟練掌握SQL或者JAVA開(kāi)發(fā)技能，可獨(dú)立進(jìn)行開(kāi)發(fā)，熟悉各種系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)文檔的格式和編制要求。
　　5、至少掌握Python,Scala,R等一種以上常用的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技能，可獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
　　IT系統(tǒng)開(kāi)發(fā)崗
　　工作地點(diǎn)：福田區(qū)
　　職位描述
　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)ODS/EDW/DM/APP的調(diào)研分析、模型設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和測(cè)試及維護(hù)優(yōu)化
　　2、參與定制大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃、應(yīng)用及開(kāi)發(fā)規(guī)范
　　3、參與卡中心大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課件制作并開(kāi)展培訓(xùn)
　　4、參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)新技術(shù)預(yù)研
　　任職要求
　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)，CET4及以上
　　2、具有2年及以上的數(shù)據(jù)類系統(tǒng)開(kāi)發(fā)或管理經(jīng)驗(yàn)
　　3、熟悉/HIVE/HBASE/TERADATA/ORACLE/DB2等至少一種軟件系統(tǒng)，精通SQL/PATHON/R/PERL/SHELL/R/SCALA/JAVA等至少一種編程語(yǔ)言
　　4、熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論
　　5、優(yōu)秀的IT類英文閱讀能力，溝通能力，學(xué)習(xí)能力，計(jì)劃執(zhí)行能力
　　6、性格開(kāi)朗，團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)強(qiáng)，具有親和力并能夠承受一定的工作壓力、富有工作激情
　　7、為人正直、誠(chéng)懇，有強(qiáng)烈的責(zé)任心和事業(yè)心，積極樂(lè)觀，工作認(rèn)真細(xì)致
　　人工智能崗
　　工作地點(diǎn)：福田區(qū)
　　職位描述
　　1、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)的研究與探索，以及工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的前瞻性研究，搭建卡中心人工智能技術(shù)及服務(wù)框架。
　　2、負(fù)責(zé)卡中心人工智能技術(shù)組件及服務(wù)組件的開(kāi)發(fā)、組合與封裝。
　　3、結(jié)合卡中心的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，制定人工智能科技廠商的技術(shù)驗(yàn)證方案完成技術(shù)驗(yàn)證和落地部署。
　　任職要求
　　1、具備2年以上機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
　　2、熟悉一種以上常用的深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架，包括但不局限Tensorflow,Mxnet，Torch,Caffe等，熟悉Hadoop、spark生態(tài)系統(tǒng)。
　　3、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法及其原理，至少對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像語(yǔ)音識(shí)別和深度學(xué)習(xí)中的一個(gè)領(lǐng)域有深入理解。
　　4、熟練掌握Linux/Hive/SQL，至少掌握Python, Java, C++等一種以上常用編程語(yǔ)言。
　　數(shù)據(jù)挖掘崗
　　工作地點(diǎn)：福田區(qū)
　　職位描述
　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)挖掘算法及人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)研究和技術(shù)組件的開(kāi)發(fā)工作，以及數(shù)據(jù)挖掘工具和算法的研究引入。
　　2、結(jié)合卡中心的業(yè)務(wù)場(chǎng)景開(kāi)展組合營(yíng)銷、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化，負(fù)責(zé)卡中心各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的人工智能技術(shù)可行性驗(yàn)證和落地部署。
　　3、負(fù)責(zé)卡中心戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)專題分析及其他重點(diǎn)分析工作的開(kāi)展及落地應(yīng)用。
　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品化項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)和核心模塊設(shè)計(jì)研發(fā)工作，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)。
　　任職要求
　　1、具備3年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
　　2、熟悉分布式計(jì)算框架（hadoop、spark等）及具備相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
　　3、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如分類、回歸、聚類等）及其原理，具備豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
　　4、熟練掌握Linux/Hive/SQL，至少掌握Python,Scala,Java,R等一種以上常用數(shù)據(jù)挖掘編程語(yǔ)言。
　　5、擁有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)洞察能力，數(shù)據(jù)規(guī)劃能力、數(shù)據(jù)分析能力、項(xiàng)目管理能力、邏輯思維能力、問(wèn)題解決能力、業(yè)務(wù)敏感度和溝通表達(dá)能力。
　　滿足以下任一條件者優(yōu)先考慮：
　　1、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別中的任一領(lǐng)域有深入理解。
　　2、3年及以上大型金融及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目開(kāi)發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)（分類器，推薦系統(tǒng)，NLP模型等）。
　　數(shù)據(jù)增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理
　　工作地點(diǎn)：福田區(qū)
　　職位描述
　　1、推動(dòng)和優(yōu)化動(dòng)卡空間APP運(yùn)營(yíng)、理財(cái)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、中收業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)及項(xiàng)目落地，進(jìn)一步提升收入和業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)；
　　2、建立從內(nèi)容、產(chǎn)品、用戶、運(yùn)營(yíng)等多角度的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)分析體系和方法；
　　3、建立更加務(wù)實(shí)和有實(shí)踐意義的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的模式，以及更為確定性的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)邏輯；"
　　任職要求
　　3年以上產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、用戶運(yùn)營(yíng)、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)等互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有金融類APP產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
　　大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)崗
　　工作地點(diǎn)：福田區(qū)
　　職位描述
　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)工具的選型，性能調(diào)優(yōu)，功能定制等；
　　2、參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)新技術(shù)預(yù)研；
　　3、負(fù)責(zé)開(kāi)展大數(shù)據(jù)需求分析，架構(gòu)設(shè)計(jì)；
　　4、為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)類需求的評(píng)估、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、上線、系統(tǒng)優(yōu)化及運(yùn)營(yíng)提供底層技術(shù)支持和保障；
　　5、制定和完善大數(shù)據(jù)系統(tǒng)類需求開(kāi)發(fā)規(guī)范、流程和制度；
　　6、參與卡中心大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)課件制作及開(kāi)展培訓(xùn)；
　　任職要求
　　1、熟悉分布式計(jì)算框架（hadoop、spark等）及具備相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，掌握YARN/MR/TEZ/SPARK原理；
　　2、深入了解和使用Hive/spark/flink/Storm/Teradata/Greennplum/PostgreSql/Impala 等大數(shù)據(jù)工具，具備性能優(yōu)化或二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
　　3、對(duì)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理等有深刻認(rèn)識(shí)和豐富經(jīng)驗(yàn)，具備元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
　　4、熟悉 Linux平臺(tái)，精通SQL或HQL，掌握SHELL/PYTHON/JAVA/SCALA中至少2種編程語(yǔ)言；
　　5、具備較好的邏輯思維能力，較強(qiáng)的抽象概括總結(jié)能力、較強(qiáng)的抗壓能力；
　　人工智能崗
　　工作地點(diǎn)：福田區(qū)
　　職位描述
　　1、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、圖像識(shí)別、語(yǔ)音/聲紋識(shí)別等人工智能技術(shù)的研究與探索，以及人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的前瞻性研究，搭建卡中心人工智能技術(shù)及服務(wù)框架；
　　2、負(fù)責(zé)卡中心人工智能技術(shù)組件及服務(wù)組件的開(kāi)發(fā)、組合與封裝；能應(yīng)用挖掘分析與建模技術(shù)并結(jié)合公司業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和需求, 提出切實(shí)可行的解決方案，包括算法使用和框架選擇和其它工程化要求等，并負(fù)責(zé)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，直至項(xiàng)目落地；
　　3、結(jié)合卡中心的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，制定人工智能科技廠商的技術(shù)驗(yàn)證方案完成技術(shù)驗(yàn)證和落地部署。"
　　任職要求
　　候選人從業(yè)背景：2年以上主導(dǎo)開(kāi)發(fā)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能（深度學(xué)習(xí)、NLP模型、知識(shí)圖譜、圖像識(shí)別、語(yǔ)音/聲紋識(shí)別等）相關(guān)項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn)；模型落地的工程技術(shù)能力強(qiáng)；
　　候選人專業(yè)能力：基礎(chǔ)扎實(shí)、編碼能力強(qiáng)，熟悉常用的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，了解分布式計(jì)算框架（hadoop、spark、Storm等），熟悉一種以上常用的深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架，包括但不局限Tensorflow,Torch,Mxnet，Caffe等；
　　熟練掌握Hive/SQL，至少掌握Python,Scala,Java等一種以上常用數(shù)據(jù)挖掘編程語(yǔ)言；
　　熟悉模型裁剪、量化等常用手段，具有CUDA/TensorRT/torchserve等高性能計(jì)算或推理工具的使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

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