2021南京銀行總行數(shù)字銀行管理部社會(huì)招聘公告

　　南京銀行成立于1996年2月8日，是一家具有獨(dú)立法人資格的股份制商業(yè)銀行，先后于2001年、2005年引入國(guó)際金融公司和法國(guó)巴黎銀行入股，在全國(guó)城商行中率先上市。目前，資產(chǎn)規(guī)模約1.62萬(wàn)億元，員工超10000人，設(shè)有南京、南京江北新區(qū)、北京、上海、杭州等17家分行，201家營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)。入選英國(guó)《銀行家》雜志公布的全球1000家大銀行排行榜，排名逐年提升，2021年位列第109位。在中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)評(píng)選的“中國(guó)銀行業(yè)100強(qiáng)”榜單上，位列第21位。

　　南京銀行總行數(shù)字銀行管理部自2018年3月16日掛牌成立以來(lái)，始終以建設(shè)數(shù)字化“智慧銀行”為目標(biāo)，以“產(chǎn)品個(gè)性化、營(yíng)銷精準(zhǔn)化、風(fēng)控智能化”為核心驅(qū)動(dòng)力，扎實(shí)推進(jìn)全行數(shù)據(jù)治理工作，全面構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，積極探索大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿科學(xué)技術(shù)，用心打造南京銀行“鑫航標(biāo)”大數(shù)據(jù)應(yīng)用品牌，推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用賦能，推進(jìn)鑫合聯(lián)盟成員行數(shù)據(jù)共享。部門現(xiàn)有員工188人，全部為本科及以上學(xué)歷，其中碩士及以上學(xué)歷占比為82%，專業(yè)涵蓋經(jīng)濟(jì)金融、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、金融科技等多個(gè)專業(yè)。現(xiàn)因發(fā)展需要，現(xiàn)誠(chéng)邀業(yè)界精英加盟，共創(chuàng)美好事業(yè)新篇章。我們將為您提供良好的職業(yè)發(fā)展通道和具有較高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬福利待遇，實(shí)現(xiàn)員工和本行事業(yè)的共同成長(zhǎng)!

　　一、應(yīng)聘人員基本條件：

　　1、遵守國(guó)家法律、法規(guī)和各項(xiàng)金融規(guī)章制度，無(wú)不良記錄；

　　2、身體健康，具有良好的職業(yè)操守和較強(qiáng)的事業(yè)心、責(zé)任心以及學(xué)習(xí)、溝通、協(xié)作能力；

　　3、愛(ài)崗敬業(yè)，富有責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，認(rèn)同南京銀行企業(yè)文化；

　　4、35周歲及以下；

　　5、第一學(xué)歷須為本科及以上學(xué)歷；

　　6、本科學(xué)歷人員應(yīng)有5年及以上的商業(yè)銀行或應(yīng)聘崗位相關(guān)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，碩士研究生及以上學(xué)歷人員應(yīng)有3年及以上的商業(yè)銀行或應(yīng)聘崗位相關(guān)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)；

　　7、應(yīng)聘者應(yīng)具備崗位所需能力條件，勝任崗位工作要求，能夠按照要求完成工作。

　　二、崗位具體要求

　　（一）數(shù)據(jù)分析挖掘崗（若干）

　　1、崗位職責(zé)

　　（1）根據(jù)全行業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)及各機(jī)構(gòu)需求，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析工作，并形成分析報(bào)告；

　　（2）負(fù)責(zé)建立全行營(yíng)銷、績(jī)效、風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)分析挖掘體系，建立專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析挖掘模型，并持續(xù)評(píng)估和優(yōu)化模型；

　　（3）負(fù)責(zé)基于數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的業(yè)務(wù)信息，為全行運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷推廣、風(fēng)險(xiǎn)管理等提供建設(shè)性建議，為各級(jí)管理層決策提供價(jià)值信息支撐；

　　（4）牽頭規(guī)劃和建立全行數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)、自主分析平臺(tái)等，支持技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)完成系統(tǒng)建設(shè)，為全行數(shù)據(jù)分析挖掘提供平臺(tái)工具支撐；

　　（5）負(fù)責(zé)開展全行數(shù)據(jù)分析師的培訓(xùn)工作。

　　2、應(yīng)聘條件

　　（1）熟悉金融監(jiān)管政策及銀行業(yè)務(wù)知識(shí)，在零售、對(duì)公、同業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)或法律合規(guī)等方面至少熟悉一項(xiàng)業(yè)務(wù)；

　　（2）具備數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)��?shù)據(jù)分析與銀行業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合；

　　（3）熟練掌握業(yè)務(wù)分析技術(shù)，具備數(shù)據(jù)類產(chǎn)品調(diào)研設(shè)計(jì)、獨(dú)立開展業(yè)務(wù)分析、編寫數(shù)據(jù)分析成果報(bào)告的能力；

　　（4）熟悉數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言及工具（如SAS、Python、SQL等）操作；

　　（5）具有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力和分析報(bào)告編寫能力。

　　3、工作地點(diǎn)：南京。

　　（二）數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)崗（若干）

　　1、崗位職責(zé)

　　（1）按照總體的架構(gòu)原則，協(xié)助規(guī)劃、制定和完善數(shù)據(jù)平臺(tái)類系統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、物理架構(gòu)等；

　　（2）協(xié)助架構(gòu)部門完成平臺(tái)的可行性分析、POC、選型等技術(shù)論證工作；

　　（3）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)類項(xiàng)目的軟件開發(fā)、測(cè)試調(diào)優(yōu)、投產(chǎn)上線、評(píng)審驗(yàn)收等工作；

　　（4）協(xié)助制定并完善數(shù)據(jù)類項(xiàng)目的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范和技術(shù)模板；

　　（5）負(fù)責(zé)在項(xiàng)目中落實(shí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范和技術(shù)模板并通過(guò)評(píng)審；

　　（6）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)類項(xiàng)目相關(guān)文檔的審核和歸檔工作，組織項(xiàng)目后評(píng)價(jià)；

　　（7）將平臺(tái)的能力封裝為簡(jiǎn)單易用的開發(fā)工具；

　　（8）負(fù)責(zé)行業(yè)內(nèi)先進(jìn)技術(shù)的調(diào)研、學(xué)習(xí)、探索和嘗試，以及新技術(shù)架構(gòu)的落地工作；

　　（9）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)類項(xiàng)目文檔的編寫工作，如邏輯架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、物理架構(gòu)等；

　　（10）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)常見(jiàn)問(wèn)題的記錄和整理及系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的維護(hù)；

　　（11）協(xié)助數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)急演練、輪轉(zhuǎn)演練、重大節(jié)點(diǎn)保障等工作；

　　（12）協(xié)助數(shù)據(jù)平臺(tái)類系統(tǒng)和應(yīng)用工具的技術(shù)培訓(xùn)和推廣工作。

　　2、應(yīng)聘條件

　　（1）具備數(shù)字化思維，能夠持續(xù)跟蹤國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等前沿領(lǐng)先技術(shù)，具備數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　（2）熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)方法論，熟悉大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)和模型設(shè)計(jì)，精通ETL開發(fā)，有海量數(shù)據(jù)加工處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　（3）熟悉GreenPlum、Gauss等分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，具備SQL開發(fā)及調(diào)優(yōu)能力，熟悉Ctronl-M等企業(yè)級(jí)調(diào)度工具；

　　（4）熟悉hadoop平臺(tái)大數(shù)據(jù)技術(shù)及相關(guān)組件，包括HDFS，HBASE,HIVE,REDIS,KAFAKA,ZOOKEEPER，SPARK，F(xiàn)LINK等；

　　（5）對(duì)數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)流向、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等領(lǐng)域較熟悉者優(yōu)先；

　　（6）良好的語(yǔ)言溝通與表達(dá)能力、較強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)能力；

　　（7）具有銀行業(yè)務(wù)背景，具備項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　3、工作地點(diǎn)：南京。

　　（三）數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)崗（若干）

　　1、崗位職責(zé)

　　（1）按照總體的架構(gòu)原則，協(xié)助規(guī)劃、制定和完善數(shù)據(jù)類應(yīng)用系統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)、物理架構(gòu)等；

　　（2）協(xié)助需求部門完成可行性分析、POC等立項(xiàng)工作；

　　（3）參與數(shù)據(jù)應(yīng)用類項(xiàng)目的軟件開發(fā)、測(cè)試調(diào)優(yōu)、投產(chǎn)上線、評(píng)審驗(yàn)收等工作；

　　（4）負(fù)責(zé)在項(xiàng)目中落實(shí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范和技術(shù)模板并通過(guò)評(píng)審；

　　（5）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)應(yīng)用類項(xiàng)目文檔的編寫工作，如應(yīng)用架構(gòu)、邏輯架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、物理架構(gòu)等；

　　（6）協(xié)助數(shù)據(jù)應(yīng)用類系統(tǒng)和應(yīng)用工具的技術(shù)培訓(xùn)和推廣工作。

　　2、應(yīng)聘條件

　　（1）具備數(shù)字化思維，能夠持續(xù)跟蹤國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等前沿領(lǐng)先技術(shù)，具備數(shù)據(jù)平臺(tái)整體規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　（2）至少熟悉一款分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟悉分布式數(shù)據(jù)庫(kù)下的SQL開發(fā)；

　　（3）具備數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠數(shù)據(jù)、人工智能與銀行業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合；

　　（4）具備大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)、人工智能與銀行業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合；

　　（5）具有JAVA開發(fā)能力，熟悉shell,perl,python等腳本語(yǔ)言；

　　（6）熟悉hadoop平臺(tái)大數(shù)據(jù)技術(shù)及相關(guān)組件，包括HDFS，HBASE,HIVE,REDIS,KAFAKA,ZOOKEEPER，SPARK，F(xiàn)LINK等；

　　（7）對(duì)數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)流向、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)質(zhì)量等領(lǐng)域較熟悉者優(yōu)先；

　　（8）具備項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具有產(chǎn)品/APP運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　3、工作地點(diǎn)：南京。

　　（四）算法工程師崗（若干）

　　1、崗位職責(zé)

　　（1）負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的算法模型研究工作，關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)動(dòng)態(tài)，探索并實(shí)踐前沿的算法在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用；

　　（2）負(fù)責(zé)研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心算法，并將其在業(yè)務(wù)中探索實(shí)踐，持續(xù)提升算法效果，實(shí)現(xiàn)決策支持和業(yè)務(wù)洞察，支撐精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能運(yùn)營(yíng)、智能風(fēng)控等工作；

　　（3）負(fù)責(zé)參與數(shù)據(jù)挖掘及算法模型相關(guān)產(chǎn)品、技術(shù)平臺(tái)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)及實(shí)施；

　　（4）負(fù)責(zé)算法模型相關(guān)平臺(tái)的管理工作，撰寫和審核各個(gè)算法模型的服務(wù)評(píng)估報(bào)告，為算法提供上線、跟蹤管理和支持等模型生命周期管理能力，并提出優(yōu)化建議；

　　（5）負(fù)責(zé)牽頭各部門、分支機(jī)構(gòu)的專項(xiàng)算法應(yīng)用課題研究；

　　（6）負(fù)責(zé)算法研究成果的落地和推廣工作；

　　（7）負(fù)責(zé)本崗位相關(guān)調(diào)研、宣傳、培訓(xùn)工作。

　　2、應(yīng)聘條件

　　（1）具備數(shù)字化思維，能夠持續(xù)跟蹤國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿領(lǐng)先技術(shù)；

　　（2）具備大數(shù)據(jù)分析與人工智能應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)、人工智能與銀行業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合；

　　（3）具備數(shù)據(jù)建模與分析挖掘能力，精通一種以上分析與建模工具軟件，如SPSS、SAS、PYTHON、R等；

　　（4）具備執(zhí)行 NLP 的語(yǔ)料庫(kù)建立、數(shù)據(jù)解析清洗、模型建立優(yōu)化、上線服務(wù)等技術(shù)的能力；

　　（5）具備應(yīng)用圖像聚類、分類、特征抽取、檢測(cè)分割、OCR識(shí)別等技術(shù)的能力；

　　（6）熟悉一項(xiàng)或以上人工智能技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用：圖像、語(yǔ)音、視頻、自然語(yǔ)義處理、知識(shí)圖譜等；

　　（7）熟悉銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識(shí)者優(yōu)先。

　　3、工作地點(diǎn)：南京。

　　三、應(yīng)聘方式

　　請(qǐng)?jiān)谀暇┿y行官網(wǎng)（http://www.njcb.com.cn/）點(diǎn)擊右上角“招聘信息”，注冊(cè)賬號(hào)（中國(guó)大陸居民必須使用身份證號(hào)碼進(jìn)行注冊(cè)）、填寫個(gè)人資料，個(gè)人資料填寫完整并提交審核成功后，才能選擇應(yīng)聘崗位，選擇應(yīng)聘崗位時(shí)，可通過(guò)社會(huì)招聘板塊下的搜索功能快速查找。完成崗位應(yīng)聘后，將無(wú)法修改已應(yīng)聘崗位對(duì)應(yīng)的簡(jiǎn)歷，或更改應(yīng)聘崗位，務(wù)必請(qǐng)謹(jǐn)慎操作。

　　報(bào)名時(shí)間：2021年8月17日-2025年12月31日。

　　四、報(bào)名注意事項(xiàng)

　　1、應(yīng)聘者應(yīng)對(duì)填寫內(nèi)容的真實(shí)性負(fù)責(zé)，如與事實(shí)不符，我行有權(quán)取消其錄用資格。

　　2、除網(wǎng)上報(bào)名外，不接受其他形式的報(bào)名。應(yīng)聘者最終如未被錄用將不再另行通知，有關(guān)材料我行會(huì)代為保管，恕不退還。

　　3、手機(jī)短信、招聘平臺(tái)站內(nèi)信是我行招聘平臺(tái)向應(yīng)聘者發(fā)送信息的重要通道，電子郵箱為重要的備用聯(lián)系方式。

　　4、我行在社會(huì)招聘過(guò)程中不收取任何相關(guān)費(fèi)用。組織的統(tǒng)一考試不指定考試輔導(dǎo)用書，不舉辦也不委托任何機(jī)構(gòu)舉辦考試輔導(dǎo)培訓(xùn)班，敬請(qǐng)廣大應(yīng)聘者提高警惕，謹(jǐn)防受騙。